英国研究人员使用人工智能在网上发现了多达11,456个社会创新项目

欧盟的更新社会议程是一项始于2008年的综合计划，旨在改善欧洲经济、应对气候危机并普遍为所有欧洲人提供更高的整体生活质量，是一项具有里程碑意义的举措。其核心是“社会创新”的理念，这是一种涉及创建适用于跨国范式的新社会服务和模式的模式。

“社会创新”的例子包括公共图书馆、开放大学和工人权利运动。但它不仅仅是将人们聚集在一起解决问题或试图创造一种平等的氛围。

在富裕的城市地区取得成功的社会服务在农村地区可能完全没有用，反之亦然。考虑到人为因素、气候危机和其他环境因素如何影响不同社区，以及少数民族和难民所面临的困难，跨越国界为欧盟议程服务的挑战变得更加困难。

然而，这并没有阻止国际社会迎接挑战。自该议程制定以来，社会创新部门已经从少数试图提供跨国公民服务和解决方案的组织发展成为一个综合生态系统，其中包含在150多个国家/地区工作的数千名参与者。可以这么说，这带来了财富过剩。

直到最近，在过去的几十年里，为整理正在进行的社会创新项目、资源和服务的数量而进行的无数尝试都收效甚微。据欧洲的一组研究人员称，“一直缺乏研究社会创新的综合数据。”

该团队由来自英国斯特拉斯克莱德大学和曼彻斯特大学以及西班牙莱昂大学的研究人员组成，最近发表了一项综合研究的结果，他们使用机器学习和人工智能创建了欧洲社会创新数据库(ESID).

那么它到底找到了多少个社会创新项目呢？正如本文标题所述，这是一个惊人的11,456。之前构建类似数据库的尝试平均包含500到1,000个条目。

通过使用文本爬虫在线查找数据并使用AI来分离、标记和评分该数据，研究团队能够显著扩大这些数字。从本质上讲，该团队为社会创新项目构建了自己的搜索和排名系统。这听起来可能只比构建一个通过谷歌搜索输出进行分类的人工智能稍微有趣一点，但实际上它本身就非常具有创新性。

社会创新的问题在于它是一个有点模糊的术语。例如，我们可以测量特定地区在特定年份有多少人死亡以及他们的年龄。从这些数据中，我们可以收集到平均寿命和死亡率。但是我们不能用那个特定的数据库来弄清楚当地图书馆邀请欧盟老年人定期免费检查血压的活动是否对这两个数据点有任何影响。

ESID数据库在很大程度上弥合了报告知识和可用知识之间的差距。传统数据集依赖于准确的报告。借助自动化系统，团队能够将数据交给他们。或者更准确地说，他们能够通过使用机器以指数方式加快数据收集过程。

然而，更重要的是，数据库也非常强大。它的主要受众是想要了解社会创新计划运作情况的研究人员。并且，为此，它按类别分解数据，包括项目摘要、地理、主题和四种不同类型的分数，旨在根据“社会创新”一词的定义方式进一步分解项目。

数据变得越精细，人类在没有AI帮助的情况下解析起来就越困难。

未来，研究人员希望扩大系统能够找到的项目范围，并使其能够在数据库中的条目随着时间的推移而变化时保持最新。