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大数据

  • 比较DynamoDB和MongoDB的大数据管理

    比较DynamoDB和MongoDB的大数据管理

    越来越多的公司正在发现投资大数据技术的好处。去年,全球公司在大数据技术上的支出超过1600亿美元,预计在可预见的未来,这一数字将以每年11%的速度增长。不幸的是,大数据技术并

    2022-10-26
  • 利用人工智能应对大数据时代不断上升的勒索软件威胁

    利用人工智能应对大数据时代不断上升的勒索软件威胁

    随着网络攻击的爆发,从 5 月 12 日早上发现第一次感染到三天后微软发布终止开关,WannaCry并没有真正持续那么长时间。然而,在这短短的时间内,损失达到了 50 亿美元,而全球数十万

    2022-10-21
  • 大数据和机器学习时代,良好的管理仍然必不可少

    大数据和机器学习时代,良好的管理仍然必不可少

    在数据驱动的经济中,企业不能错过大数据和机器学习方面的投资机会。但是,当今许多有抱负的企业家和经验丰富的业务经理并不熟悉来自硅谷和其他地方的许多领先技术趋势,并且在利

    2022-10-18
  • 为您的业务制定大数据和人工智能战略

    为您的业务制定大数据和人工智能战略

    大数据和人工智能正在接管许多行业,无论是企业银行、零售还是旅游和酒店业,这已经不是什么秘密了。这个话题要么让那些对这项创新感到措手不及的公司感到恐惧,要么对它令人难​

    2022-10-17
  • 为什么没有大数据人工智能就无法生存

    为什么没有大数据人工智能就无法生存

    毫不奇怪,互联网已经随着数据量的增加而膨胀,以至于难以跟踪。如果在 2005 年我们只处理 0.1 泽字节的数据,那么现在这个数字刚刚超过 20 泽字节,甚至估计到 2020 年将达到惊人

    2022-10-17
  • 大数据和人工智能正在帮助航空业达到新的高度

    大数据和人工智能正在帮助航空业达到新的高度

    航空业仍然是经济世界中真正的庞然大物,因为它继续以令人难以置信的年复一年速度增长。事实上,它在 2009 年至 2014 年间经历了一段黄金时期,当时该行业以 9.5% 左右的复合年增

    2022-10-15
  • 云、人工智能和新硬件驱动大数据分析的未来

    云、人工智能和新硬件驱动大数据分析的未来

    大数据是您已经熟悉的术语,但今年将采用的策略将彻底颠覆现状。这种新技术属于大数据分析的范畴。这就是我们与自数字时代开始以来收集的 PB 级数据交互的方式。仅仅索引这些

    2022-10-15
  • AI和VR与大数据相结合以增强业务的3种方式

    AI和VR与大数据相结合以增强业务的3种方式

    每个品牌的目标都是以有助于更多转化和更高收入的方式优化客户体验。虽然过去的营销自动化平台在这方面做得很好,但人工智能 (AI) 和虚拟现实 (VR) 提供的新技术能力已经让位

    2022-10-15
  • 为什么大数据和机器学习对于推动应用程序开发增长至关重要

    为什么大数据和机器学习对于推动应用程序开发增长至关重要

    目前全球有50亿台移动设备,这对应用程序开发人员来说意味着巨大的业务。据预测,到2020年,应用程序开发行业的价值将达到200亿美元,但如果没有大数据的帮助,达到这个阶段的可能性

    2022-10-12
  • 关于大数据的最严重的隐私问题是什么?

    关于大数据的最严重的隐私问题是什么?

    鉴于大数据日益增长的重要性以及企业对大数据分析开展日常运营的日益依赖,可以肯定地说,对于任何经营数字企业或企业的人来说,大数据已经不可逆转地改变了在线世界。电子商务。

    2022-10-06