管理大数据的开创性技巧

多年来，关于大数据的言论和著作很多。许多人认为，随着大数据的进步，生活的各个领域都会变得更好。然而，专家们正在努力寻找更好、更高效、更有效的方式来管理大数据。

什么是大数据？

大数据是具有信息和技术特征的数据类型。庞大且不断增长的数据量、多种数据格式和日志记录性质属于信息方面。传统的解决方案不再适用于捕获、存储和处理具有这些特征的数据。这就是为什么专门的大数据解决方案出现的原因，它依赖于分布式数据存储和并行数据处理。

大数据管理如何发挥作用？

1)收入增加。

根据Experian进行的一项研究，61%的受访者承认，由于数据管理工作，他们的收入大幅增加。82%的受访高管认为，正是数据质量解决方案帮助他们实现了收入的显着增长。

2)更好的客户服务。

同一项研究揭示了大数据管理的另一个重要好处。根据调查结果，它在很大程度上改善了客户服务。

3)加强营销。

多年来，由于大数据管理和数据质量计划，许多公司在营销方面经历了重大推动。它帮助他们与客户进行了非常及时和个性化的沟通。

4)节省成本。

根据NewVantage调查，49.2%的受访高管承认，由于大数据的努力，费用大幅下降。

5)更好的分析和竞争优势。

通过大数据管理，良好和可靠的数据正在进入分析。组织现在拥有高质量的业务洞察力。这最终为组织提供了竞争优势，并帮助他们在其他组织中脱颖而出。

管理大数据的5个开创性技巧

如果您是那些正在尝试探索更有效的方式来管理大数据的有抱负的企业家之一。以下是管理大数据的五个开创性技巧。

1.更好地了解基础设施。

为了更好地管理大数据，绝对有必要100%熟悉通过理解商品处理和存储节点可以实现的基础设施。

完全熟悉每个SQL-on-Hadoop的查询优化和执行模型非常重要。

2.数据转换。

在传统的数据处理和存储系统中，数据通常在存储之前进行标准化和清理。相反，在大数据中，数据以其原始形式呈现——没有任何数据标准化和清洗。

这就是为什么应用必要的转换成为用户的最终责任。但是，对于用户来说，确保转换不会相互冲突是很重要的。

3.适当的流处理。

• 与过去大部分数据在组织内部生成和使用不同，现在有大量的流数据，它是人类生成的数据和机器生成的数据的混合体。
• 人工生成的数据是从社交媒体渠道、博客和电子邮件中积累的数据，而机器数据是由传感器、设备、仪表和互连机器生成的数据。
• 应更加重视为流处理寻找合适的技术，以确保对最有意义的数据进行最适当的扫描、过滤和选择。2

4.训练有素的员工。

为了确保高质量的数据处理，重要的是聘请训练有素的数据大数据分析师，同时，组织可以在大数据方面的员工培训上投入更多资金。这对组织及其员工来说都是双赢的。

5.识别和保护敏感数据。

随着过去几年网络威胁的增加，组织绝对有必要在公司和客户的数据入口点高度重视安全性和安全性。

数据管理团队应积极工作以识别敏感数据并使用最新的数据安全措施保护它们的安全。

结论。

在这篇文章中，我们试图为您提供一个非常全面的大数据图片以及可以管理的各种数据。如果你仔细阅读这篇文章，现在应该很清楚如果有效管理大数据可以有多么强大。

我们在这篇文章中分享的五个技巧肯定值得您花时间。如果您尝试一下，这些技巧可以成为您组织发展的有力工具。