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大数据

  • 大数据综合评分低有哪些原因?

    大数据综合评分低有哪些原因?

    着信息时代的到来,大数据已经成为了各行各业的一个热门话题。利用大数据进行综合评分已经成为许多领域中常见的做法,像信用评分、商品评分、甚至是学生评分等等。有时我们会发

    2023-11-13
  • 数字前沿:释放大数据生态系统的潜力并克服障碍

    数字前沿:释放大数据生态系统的潜力并克服障碍

    从传统的业务方法转变,利用和分析数据洞察的企业可以有效地深入研究消费者行为、市场趋势和运营效率。数据驱动模型对企业的新增长产生深远影响。通过在当前不断动荡的市场环境中获得竞争优势,现代企业可以将自己定位为在技术先进的环境中面向未来和向...

    2023-11-10
  • 从数据池或大数据仓库到数据湖

    从数据池或大数据仓库到数据湖

    这篇博文讨论了从数据池/大数据仓库到数据湖的演变。它探讨了传统数据仓库的局限性以及数据湖在可扩展性、敏捷性和自助服务方面的优势

    2023-11-10
  • 如何构建六层大数据堆栈架构

    如何构建六层大数据堆栈架构

    大数据堆栈是一套互补的软件技术,用于管理和分析对于传统技术来说太大或太复杂的数据集。大数据堆栈技术——最常用于分析——是专门为应对数据大小、速度和种类的增长而设计的。

    2023-11-10
  • 大数据管理面临的挑战及其解决方案

    大数据管理面临的挑战及其解决方案

    大数据管理面临的主要障碍与组织、技术和运营限制有关,例如缺乏基础设施或熟练人员。让我们将这些障碍解构为可管理、易于理解的问题,并提供具体的解决方案。

    2023-11-04
  • 大数据分析在智慧城市发展中的作用

    大数据分析在智慧城市发展中的作用

    大数据分析通过实现数据驱动的决策、资源优化、增强公共服务和可持续性举措,在智慧城市的发展中发挥着关键作用。

    2023-11-03
  • 大数据管理:挑战与解决方案

    大数据管理:挑战与解决方案

    大数据对几乎每一个行业的企业决策、产品创造和运营管理都产生了巨大影响。大数据的主要障碍与组织、技术和运营方面的限制有关,例如缺乏基础设施或熟练人员。

    2023-11-03
  • 2023年大数据行业预测

    2023年大数据行业预测

     大数据在2023年将变得触手可及的一年。大多数公司现在都明白数据作为一种资产的价值,但许多企业仍在努力挖掘它的真正价值。尝试这样做在一定程度上推动了托管数据库即服务和/或数据管理即服务的增长,从而降低了复杂性。

    2023-11-02
  • 政府大数据困局:数据汇聚多,应用场景少,原因与破解之道

    政府大数据困局:数据汇聚多,应用场景少,原因与破解之道

    在数字化时代的浪潮中,数据已经成为推动社会进步和发展的重要引擎。然而,国内各地的政府大数据中心虽然汇集了各个部门的数据,但这些数据的应用场景却相对较少。那么,究竟是什么原因导致了这一困境呢?

    2023-10-20
  • 为什么大数据IT行业如此热门?

    为什么大数据IT行业如此热门?

    在当今的数字时代,大数据已经成为了一种宝贵的资源。而随着技术的进步和互联网的发展,大数据IT行业也越来越受到关注。人们越来越意识到,大数据在帮助企业做出决策、优化运营、

    2023-10-16