大数据
大数据分析和数据仓库的组合以及应对网络安全问题
大数据和数据仓库对于功能优化、有前景的增长和创新为企业存储提高了效率，企业还需提供安全的工作环境以应对可能的网络威胁。
2023-06-28字节跳动大数据容器化构建与落地实践
本文将详细介绍字节跳动大数据容器化的演进与实践。
2023-06-10如何通过低延迟分析提升大数据性能？
在传统的大数据处理方法中，数据是批量存储和处理的，这会花费大量时间。这种延迟可能会导致错失机会或获得不准确的见解，尤其是在金融、医疗保健和电信等实时数据处理至关重要的行业。
2023-06-08人工智能和大数据分析对零售行业的影响
在这个发展迅速、竞争激烈的零售市场里，采用最新技术已经变得比之前任何时候都要关键。大数据分析和人工智能正站在技术发展的前沿，给零售商、代理机构提供了前所未有的机会。
2023-06-07大数据分析如何重塑智慧城市的未来
随着全球城市中心利用数据的力量来改善基础设施、公共服务和整体生活质量，大数据分析在可持续智慧城市的发展中发挥着至关重要的作用。
2023-06-06如何采用大数据掌握部门效率
在当今数据驱动的经济中，利用数据的力量对企业的发展至关重要。企业需要利用数据来提高部门效率，并做出更明智的决策。而企业发现可操作的见解和策略，以优化业务运营并在数字时代取得成功。
2023-06-052023年需要了解的15大数据恢复工具
数据恢复是数据安全功能中不可或缺的一部分。恶意攻击和安全程序可能导致文件丢失；或者，这种情况可能只是由于人为错误而出现。在保护数据和应用的同时，拥有一个良好的数据恢复工具非常重要，这样就可以快速行动并在为时已晚之前挽救文件！
2023-05-26克服大数据障碍的三种方法
组织需要投资先进的数据管理工具，采用机器学习技术，并确保数据质量和治理。
2023-05-17为什么85%的大数据项目总是失败？
企业在推行大数据项目时往往把项目规模和范围做得很大，但是事实却是，很多大数据项目通常都会失败。2016年，Gartner估算约60%的大数据项目都会失败。一年后，Gartner分析师Nick Heudecker表示，这个数据“过于保守”，大数据项目失败率应接近85%。直至现在他也是这样认为的。
2023-05-11集成大数据的三个数据管理技巧
分析数据管理外包趋势有助于企业及其员工做出更好的决策，保护企业利益相关者并提高公司的盈利能力。当管理来自各种来源的大量结构化和非结构化数据并将其用于业务利益时，它会派上用场。
2023-05-11