机器学习帮助社交媒体营销人员获得更高的投资回报率

我们已经广泛讨论了机器学习给营销行业带来的一些变化。根据一项分析，在营销策略中使用机器学习的公司将销售额提高了 50%。

公司可以通过多种方式利用机器学习技术提升营销策略。最大的好处之一是使用机器学习来提高社交媒体营销策略的绩效。

机器学习如何提高您的社交媒体营销投资回报率？

社交媒体营销是接触受众的好方法，尤其是当您要推广利基产品或服务时。社交媒体已被证明可以有效地增加收入、提高品牌知名度、树立品牌形象并为您的品牌提供病毒式传播的机会。

对于试图通过社交媒体接触客户的品牌来说，机器学习已经成为一个巨大的游戏规则改变者。作为一家社交媒体机构，我们了解如何使用 AI 充分利用社交媒体营销——但您知道吗？在本文中，我们将讨论社交媒体可以为您的公司带来的众多好处中的一些，以及机器学习如何提供帮助。

使用 AI 驱动的社交媒体监控工具接触您的受众

社交媒体是公司接触受众的绝佳方式，也是您的客户找到您的企业提供的产品、服务和信息的绝佳方式。

当您访问 Facebook 或 Twitter 等社交媒体网站时，毫无疑问有人是否对您的产品感兴趣：如果他们在 Twitter 上关注您并喜欢/转推您帐户中的内容，则意味着他们关心什么你不得不说！这使得社交媒体营销成为一种理想的方式，可以吸引那些已经知道您的业务有多棒的人，以及那些可能有兴趣在不久的将来从中购买东西的人！

机器学习技术对于帮助您针对特定领域的受众优化策略非常宝贵。例如，Socialbakers 和 Cortex 等人工智能驱动的工具可帮助您监控和分析社交媒体渠道，因此您可以了解不同的内容策略对目标受众的影响。

人工智能有助于使社交媒体营销更具成本效益

社交媒体是免费的，或者至少是便宜的。这是为您的企业使用社交媒体的最大好处之一。您可以从小处着手，然后逐步扩大规模，而不是花费数千（甚至数百万）传统方式（如电视广告或广告牌）做广告。

社交媒体还为您提供了另一种方式，让您的企业在尚未熟悉的潜在客户中引起注意。由于现在有这么多不同的平台——Facebook、Twitter、Instagram 和 Pinterest 只是其中的几个例子——没有必要只坚持一个；如果一个平台出于某种原因（也许它没有足够的追随者）运行得不够好，请尝试另一个平台！

近年来，机器学习技术使社交媒体营销更具成本效益。您可以使用机器学习工具更轻松地创建内容，而无需支付大量资金聘请内容开发人员。我们讨论了2018 年推出的一些人工智能驱动的内容生成工具。

此后出现了更强大的机器学习工具，如 Rytr。StoryLab 有一份关于使用 AI 为社交媒体创建内容的指南。

您可以从客户和潜在客户那里获得即时反馈，并使用 AI 更轻松地与他们互动

社交媒体是与客户互动的绝佳方式，特别是如果您是一家小型企业。您可以快速响应客户的问题，这有助于在您和您的受众之间建立信任。您还可以征求有关您的产品或服务的反馈，或者只是看看人们对它们的总体看法。这将帮助您找出哪些方面运作良好，哪些方面需要改进，最重要的是，在需要填补的客户服务方面存在差距。

新的 AI 工具也让您更容易与您的观众互动。HubSpot 和其他营销自动化平台使用户能够使用 AI 工具轻松地与受众互动。

使用 AI 驱动的分析工具可以轻松衡量您的活动是否成功

衡量成功对于社交媒体营销至关重要。

如果你不能衡量它，你怎么知道你的行为是否有效？如果活动不成功，问题很可能在于执行而不是概念本身——这是可以在未来的活动中解决的问题。只要没有理由相信您的受众不想要或不需要您的产品或服务（或者可能只是还不知道），那么仍然有很多方法可以确保他们接触到什么他们需要像您这样的品牌！

社交媒体营销可用于吸引新客户、增加收入和改善客户服务。

社交媒体营销的好处包括：

• 通过使用社交媒体宣传您的品牌或业务来吸引新客户。
• 通过在 Facebook 和 Instagram（或其他平台）上投放广告来在线销售产品或服务来增加收入。
• 通过在 Facebook 群组中发布与群组成员讨论的主题相关的推文或帖子，实时回答有关产品或服务的问题，从而改善客户服务

好消息是，有许多机器学习工具可以让您更轻松地监控广告系列的效果。

机器学习技术正在颠覆社交媒体营销

如果您希望建立自己的品牌、吸引新客户并增加收入，那么社交媒体营销是一种有效的方式。借助当今可用的所有不同的基于 AI 的平台，企业有无穷无尽的机会直接接触他们的受众，因为他们大部分时间都在网上度过。借助 Facebook Insights 和 Twitter Analytics（以及更多！）等工具供您使用，可以轻松衡量您的营销活动的进展情况，以便您可以在下个月启动另一个营销活动之前根据需要进行调整！