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混合云的优缺点是什么?

2023-05-18 09:57:534636

大型企业不能再仅仅拥有本地系统就可以逃脱; 因此,将一些数字化运营迁移到云端成为了必要。

第一步涉及选择是使用公共云还是私有云,还是两者都使用。两者同时使用就是混合云。

但混合云到底是什么? 在回答之前,让我们看看这两种选择:公共云和私有云,以及它们之间的比较。

公共云涉及在第三方服务器上托管数据和应用程序,然后可以通过 Web 访问这些服务器。 这使得第三方公司有责任管理服务器并为出现的任何问题提供服务。

在许多情况下,一个组织的数据和应用程序将与其他人的数据一起存储在同一台机器上,这意味着它们更容易受到安全漏洞的攻击。

为了维护云存储安全,组织还可以投资私有云技术。 在这里,数据库存储在安全的独立服务器上。 私有云可以在内部管理,服务器位于本地,也可以由第三方管理。

虽然私有云更昂贵,但通常它提供更安全的基础架构。 将服务器放在公司自己的场地上可以提高安全性,这也意味着有更多责任确保安全协议健全,一切都正常运行。

那么,公共云还是私有云? 虽然许多企业可能将此视为一种选择,但对于大型组织而言,将两者与已建立的现场系统一起使用是合理的。

这些组织发现他们可以结合私有云和公共云选项的优点,构建一个结合每个选项的优点同时限制缺点的单一解决方案

这种混合云解决方案结合了公共云和私有云系统的许多优势,允许在本地系统和在云中维护的系统之间共享信息。

通过充当所有平台之间的编排,混合云提高了组织的灵活性。 例如,考虑仍然能够通过云访问位于本地服务器上的信息的远程工作人员。 随着公司规模和范围的扩大,这种改进的灵活性往往变得越来越重要。

到2023年,混合云市场预计将增长到 976 亿美元。对混合云计算的需求从未像现在这样高,幸运的是,公司正在通过提供一流的服务来应对这种情况。

但好处和潜在挑战是什么? 云计算的优点和缺点有多种形式。 幸运的是,对于许多组织而言,使用混合云利大于弊,好处包括:

节约成本

混合云可能是一项前期投资,但它会在未来提供大量节省成本的好处。 例如,如果企业决定对其内部系统进行更改,则在没有混合云的情况下使用公共云的企业在迁移信息时可能会遇到困难和昂贵的时间。 此外,由于混合云具有可扩展性,因此它可以降低处理业务目标变更的成本。

独特的控制平衡

只有混合云技术才能提供来自公共和私有服务器的混合优势。 用户可以享受公共云环境的可扩展性,而无需将所有控制权交给第三方。 由于每种混合云情况都不同,因此必须将独特的解决方案应用于每个混合系统以满足特定要求。

部署速度

由于混合云是围绕组织的需求设计的,因此可以在考虑速度的情况下对其进行优化。 例如,由于该系统并非完全公开,因此 IT 人员将能够最大限度地减少延迟,使数据传输更快、更容易。

业务敏捷性

混合云可用的总体定制级别还确保组织足够敏捷,能够处理客户或客户的需求。 它不仅将旧系统连接到新系统,而且混合云还允许企业创建满足特定企业独特需求的总体结构。

缺点

尽管混合云计算可能是某些大型组织的必需品,但在投资混合云解决方案时存在潜在问题。 这些包括:

过于复杂的安全性

Forrester 对 1,000 名首席信息安全官 (CISO) 的调查显示,管理日益复杂的安全是他们的首要关注点。 由于混合云的复杂性,构建有效的持续安全性是一个困难的过程。 在将敏感信息加载到混合云之前,组织应该做好充分准备。

我的公司委托进行了一项全球调查,探索安全准备和网络可见性。 他们发现,许多 IT 专业人员发现很难在庞大的混合云中轻松保持可见性。 缺乏可见性会使公司面临安全风险。

值得庆幸的是,有一些方法可以克服这些缺点,从而为混合云设置提供成功的最佳机会。 以下是旨在帮助在不降低网络防御的情况下实现混合云成功的几种方法。

加密数据

首先,通过加密数据来防止潜在的安全漏洞,使其更难访问。

不要将安全留给云供应商。 这些可能会使工作更轻松,但在将敏感数据/信息的控制权移交给第三方时,组织是在相信他们有能力保护该信息。

遗憾的是,并非所有第三方供应商都能够将信息保密。 相反,确保技术团队参与并致力于安全系统,以确保混合云框架的最大安全性。 确定哪些应用程序、数据和工作负载适合每种云类型。

数据应战略性地存储在混合云网络中。 敏感信息应保存在现场或私有云中,而其他价值较低的数据可以存储在公共云中。

利用容器编排平台。 像 Kubernetes 这样的有效工具将有助于跨云环境部署应用程序。

尽可能使用自动化。 这可以提高信息传输速度,更容易快速应对安全威胁并提供跨多个平台的一致性。 它节省了管理系统的时间。

投资云可见性工具。 提高可见性可以提高安全性,因为 IT 人员将能够把时间花在其他同样重要的任务上。

因此,混合云是连接各种数据系统同时平衡组织需求的一种经济高效的方式。 但是,构建和集成混合云非常复杂,而且可能非常耗时。 潜在的回报往往比困难的学习曲线更能弥补。