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数字化转型对工作场所趋势的影响

2023-06-08 09:26:414636

企业需要探索数字趋势对工作场所的影响,从人工智能和超自动化到智能办公室和云存储。

随着人工智能、超自动化、集成和任务/流程挖掘工具、数字孪生和智能办公室的使用增加,数字化转型正在塑造今年的工作场所趋势。云数据存储的使用也在增长。Jooble公司的Inna Reshetniak表示,了解这些趋势对于在不断变化的劳动力中保持竞争力至关重要。

随着世界变得越来越变得数字化,分析师们正在研究这场革命将把人们带向何处,以及它对工作场所的未来意味着什么。在新冠疫情期间,一些人开始相信,实体办公空间很快就会成为过去。虽然事实并非如此,但毫无疑问,工作的性质正在朝着新的方向发展,而这在很大程度上与数字化有关。事实上,根据调研机构发布的数据,到2030年,数字化转型的增长率将超过20%。

数字化转型对工作场所趋势的影响

那么,今年的趋势到底是什么呢?有几件事,以下仔细看看数字创新是如何影响工作场所的。

增加AI和MLOps的使用

近年来出现的一个明显趋势是,人工智能的使用越来越多,尤其是机器学习操作(MLOps)。许多人对会说话的机器人有一个模糊的概念,但不了解人工智能在各行业的潜在用途。

这些技术被用于许多不同的领域。机器学习操作是人工智能的一个分支,处理人工智能的应用。它将模型应用于需要手动操作的功能,并允许它们自动使用。使用这些模型,机器学习操作简化了流程,提高了效率并减少了人为错误的可能性。

机器学习操作应用于零售、物流、金融和医疗行业。近年来,技术一直在发展,而且很快就会进一步腾飞。

1.超级自动

我们都听说过操作中的自动化。嗯,今年的一大趋势是超级自动化。超自动化包括提高自动化过程,使操作比以前更高效、更高效、更经济。MLOps被认为是超自动化的一个分支。

“超自动化”是一个包罗万象的术语,包含了几个不同的过程。机器学习就是其中之一。超自动化还包括深度学习,这是一组基于人工神经网络的学习方法。深度学习涉及使用模拟大脑过程的神经网络“层”。它也有广泛的应用,包括自动驾驶汽车、虚拟助手、视觉识别和其他自然语言处理的应用。

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集成和任务/流程挖掘工具可以实现高效的流程。

集成工具:超自动化的其他用途包括集成和任务/流程挖掘工具。集成工具通过组合来自不同来源的数据,并使用称为“提取、转换和加载”的过程,从可能是错误的数据中筛选出正确的数据,从而帮助确定数据的真实性。

任务/过程挖掘工具:另一组流行的工具与“任务和过程挖掘”有关。任务挖掘工具帮助企业了解用户如何与企业软件交互,以及这些任务执行得如何。通过分析任务完成的效率,任务挖掘工具指出企业需要做什么来提高员工绩效。

流程挖掘工具类似于任务挖掘工具,但侧重于流程的“后端”,而不是用户的操作。它分析正在进行的过程的更广泛的范围,而不是单个地分析。

这两个工具集都可以帮助企业更有效、更高效地执行,并减少错误。

2.数字孪生

今年另一个上升趋势是“数字孪生”。顾名思义,创建数字孪生包括对产品进行数字化模拟,以确定真实产品的功能。在“孪生”过程中,物理对象配备了连接到中央计算机系统的传感器。通过传感器,数字模型可以实时跟踪物体的运动并分析其进程。

数字孪生通常分为四类:零件、产品、系统和过程。它们模拟不同类型的机器零件(或整体)。它们被用于制造业、医疗保健,甚至在整个城市的模拟中,以确定能源使用效率、交通流量和城市功能的其他方面。

3.越来越智能的办公室和更多的云使用

有两件事已经存在了一段时间,但今年将得到额外的推动:智能办公室和使用云存储数据。随着越来越多地使用灯光和门上的探测器、允许数字预订的智能会议室、智能办公桌和视频监控,办公室正变得越来越智能化。

公司也越来越多地转向使用云存储。同样,这不是一个新概念,但在大流行之后,人们现在明白了它的价值。人们越来越多地在四处走动时抛弃传统的硬盘驱动器,发现自己远离了需要与之分享工作的同事,并且普遍意识到保持数据虚拟的好处。

4.创新将继续

这些只是今年帮助塑造职场的几个趋势。毫无疑问,这些和其他数字创新将继续发展,并有助于使工作场所更高效、更有活力和更愉快。我们都应该谨慎;有了足够的理解,我们就可以赶上那些更精通技术的同行。

为了保持领先地位并确保你在不断进步的劳动力中占有一席之地,请继续阅读这些趋势的走向。你的工作可能不会被机器人取代。尽管如此,如果理解了帮助工作和行业正常运作的潜在机制,将处于一个更好的位置,更好地完成你的工作。

数字化转型蓬勃发展

数字化转型将深刻影响今年的职场趋势。越来越多地使用人工智能和mlop,以及超自动化、集成、任务/流程挖掘工具、数字孪生和智能办公室,正在彻底改变工作方式。

这些创新正在提高效率、生产力和数据存储能力。为了在这个不断变化的环境中茁壮成长,跟上这些趋势并接受驱动它们的潜在机制至关重要,以确保在进步的劳动力中具有竞争优势。