人工智能如何调节实时视频流
您可能已经在生活中的某个阶段遇到过人工智能(AI)，甚至没有意识到这一点。例如，脸书、推特和谷歌都使用AI来确保用户在其平台上获得无缝体验，无论是通过自动标记照片中的朋友还是根据之前的搜索提供结果。
人工智能的这些用途相对简单，只涉及技术的一部分——机器学习（ML）。从根本上说，机器学习正变得越来越流行，但它的大哥大姐深度学习（DL）和狭义的人工智能呢？这些如何可能创造出我们永远不想没有的流媒体服务？
人工智能vs机器学习vs深度学习
人工智能（AI）是近年来越来越受欢迎的一个领域。该领域本身是广阔的，涵盖了各种主题。人工智能的总体思路是计算机执行通常需要人类智能的任务。比如视觉感知和语言处理。
机器学习是当今人工智能解决方案最常见的用途之一。它涉及使用大量数据训练算法并应用于新数据。例如，机器学习算法用于面部识别、垃圾邮件过滤和语言翻译等任务。
机器学习是人工智能的一个子集，即使没有明确编程，它也能让计算机从数据中学习。它是人工智能的一个分支。专注于开发能够在接触到新数据时进行学习的计算机程序。机器学习用于开发能够在没有人工干预的情况下自行做出决定的程序。
机器学习是许多服务和产品的基础，包括搜索引擎和社交媒体平台。许多金融机构使用机器学习来监控客户账户活动是否存在欺诈或其他违规行为。
人工智能解决方案为用户提供个性化的视频流
人工智能已经使用了很多年，但最近，由于大型科技公司和小型初创公司的一些发展，它已经成为人们关注的焦点。一种备受关注的应用是个性化。
对于外行来说，人工智能(AI)是指旨在执行与人类智能相关的任务的计算机程序。该术语涵盖了广泛的应用，包括语音识别和内容过滤。AI有时也被用作机器学习(ML)或深度学习(DL)的同义词。人工智能可以完成的任务包括图像识别和语言处理——分别识别照片中的对象和将文本从一种语言翻译成另一种语言。
人工智能炒作周期已经持续了几十年。但今天的技术终于赶上了炒作，这在很大程度上要归功于机器学习算法的进步——语音识别、自然语言处理、自动驾驶汽车和其他人工智能应用等技术背后的驱动力。
为什么直播需要人工智能(AI)
全球观看直播的人数正在快速增长，人工智能将在未来的直播发展中发挥至关重要的作用。让我们来看看这个。
直播已经成为交流和娱乐的强大工具。它似乎是继电子邮件、短信、短信和微信之后的“新沟通方式”。
似乎我们每个人都喜欢观看体育赛事、音乐会、颁奖典礼等的直播。这种直播之所以吸引我们，是因为它为我们提供了比其他媒体更多的实时信息。此外，表演者或球员总是通过直播给我们带来令人印象深刻的表演或表演。
人工智能不仅仅是直播
另一方面，如今人工智能技术也在飞速发展。尤其是人工智能算法在营销、金融、教育、医疗等诸多领域都有着重要的应用。而且，人工智能已经成为汽车、导弹、无人机等无人驾驶车辆在无人控制的情况下独立决策所不可或缺的。
该过程涉及使用实时视频，而不是预先录制的视频或图像。直播与其他视频共享服务的不同之处在于，录制是一次性完成的。您根本不需要编辑它；你记录的就是你得到的。
我可以使用人工智能(AI)让我的直播更有效吗？
答案是肯定的。以下是一些方法：
1人工智能可以提供实时分析以获得更好的性能——人工智能可以帮助提供有关人们如何响应您的直播流的数据。这可以帮助您改善内容和整体直播性能。
2借助人工智能，内容发现变得更容易——如果您使用推特和脸书等社交媒体网站进行宣传，人工智能可以帮助您找到发布内容的最佳时间，以便更多用户能够看到它
3内容索引以改善用户体验-TikTok的母公司字节跳动找到了一种将人工智能与人类策展相结合的方法，以增强视频内容编目，从而为用户提供更好的体验。TikTok让用户可以创建短视频，可以与朋友分享或发布在其他社交媒体平台上，在年轻人中很受欢迎。为了跟上对新视频的需求，字节跳动开发了一个系统，利用人工智能从用户偏好中学习，并为他们提供相关的内容建议。但是，仅凭这项技术无法满足不断增长的TikTok用户社区的需求。
人工智能解决方案如何为用户的隐私政策提供更好的安全保障
人工智能无处不在，在最先进的技术中，如机器人、自动化等。所有这些都包含一个人工智能系统，以提高用户的安全性。此外，该系统还负责对我们日常生活很重要的各种功能。
我们设备上的人工智能和安全性
人工智能是我们设备（例如电话或电视）的巨大安全来源。它对命令提供了更好的响应，并且可以更好地控制这些设备。此外，它能够从经验中学习和教授自己。这些功能已在某些软件中实现，例如我们手机上的Siri。通过这个应用程序，我们可以通过发出Siri理解的语音命令与我们的设备自然地进行交流，它会在几秒钟内为我们执行所需的操作。
每次运行时，人工智能都会让一切变得更好
在我们日常生活的方方面面已经实施了更多人工智能的例子，以提高这些产品的安全性和效率。人工智能是天才；它可以分析不同的情况并做出相应的决策，没有任何问题。此外，它可以通过从错误中吸取教训来改进自己，每次运行都会变得更好。
安全已成为许多人的一个重要问题。远离黑客攻击和其他问题是不可能的，但找到这些问题的解决方案也具有挑战性。但是，有几种方法可以使您的系统更安全。一种方法是使用人工智能来确保安全。这可以通过软件或硬件来完成。
用于保护软件的AI
在软件的情况下，人工智能解决方案将充当您系统的守护者并防止任何未经授权的访问。每次用户尝试访问系统时，该软件都会按照学习模式运行。它将从过去的经验中吸取教训并进行自我修改，因此任何人都无法闯入该系统。在基于硬件的人工智能的情况下——需要一个外部设备，这样每当有人输入错误的密码或命令时。该设备将通知您并拒绝任何人这样做，直到您允许他们获得访问权限。
安全系统进入了一个新时代。在人工智能的帮助下，用户的安全和隐私得到了改善。无论您是企业用户还是私人用户；基于人工的安全系统是您安全的最佳选择。那么是什么让它们与传统系统不同呢？
传统安全系统：
它们依赖于签名、模式匹配、黑名单和其他已知的恶意软件技术。不幸的是，这些技术在检测未知恶意软件攻击方面不是很有效。
基于人工智能的安全系统：
基于人工智能的安全系统依赖于可以检测未知攻击的复杂机器学习模型。它们不依赖于黑名单，因为它们基于模式。
结论
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