游戏行业变革：MMO AI大修如何塑造未来

从一开始，人工智能就一直是游戏行业的支柱。乒乓球是最早依赖人工智能算法的游戏之一，尽管它们比现代游戏应用程序中使用的要原始得多。然而，人工智能已经变得更加复杂，特别是在现代 MMO（大型多人在线游戏）模拟中开发非玩家角色 (NPC)。人工智能大修可以彻底改变 NPC 在游戏中的运作方式。

这些 NPC 背后的人工智能技术令人印象深刻。然而，我们才刚刚开始看到它真正潜力的表面。完善了 MMO 的相同深度学习界面在其他游戏应用程序中也将是无价的。

这里有一些值得思考的事情。

MMO中人工智能的演变

第一款多人游戏大受欢迎。它们允许玩家与其他人类竞争，这些人类可以提出比传统人工智能驱动的对手更复杂的策略。

然而，计算机驱动的 NPC 仍然发挥着重要作用。通常没有足够的人类玩家来创建一个像样的模拟。这意味着人工智能角色需要填补空白。

这意味着人们经常不得不遭受与 MMO 游戏进入市场之前一样的挫败感。MMO 开发者需要开发更复杂的 AI 开发 NPC 来解决这个问题。

在 1990 年代中期至 2000 年代初期，这些角色的有效性充其量是值得怀疑的。NPC 完全由开发人员创建。由于许多开发人员对这些游戏模拟缺乏任何实际经验，他们很难跳出框框思考并为角色制定独特的策略。

大数据极大地改变了人工智能角色的性质。他们可以从以前的模拟中学习，而不是依赖于没有经验的程序员开发的算法。他们可以跟踪最有效和最无效角色的表现和策略，以确定哪些策略最有效。

深度学习的帮助更大。它甚至不需要模拟来研究人类玩家的模式。它可以创建自己的 NPC，并迫使它们在精心构建的神经网络范围内相互竞争。随着更多模拟的展开，角色变得更加优化。因此，NPC 最终会更接近于技能最高的人类玩家。

这使得战斗场景更加逼真，角色的可预测性也大大降低。这为玩家创造了一个更具挑战性的环境，尽管已经通过机器学习完善的 NPC 显然可以在竞争较少的模拟中替代他们更古老的原型。

人工智能和深度学习远远超出了 MMO

在过去的 20 年里，游戏行业的 AI 开发人员花费了大部分时间和精力来创造更复杂、更逼真的非玩家角色。然而，在与ReadySlotsGo的 CEO 交谈后，我了解到业界开始发现他们开发的算法同样适用于游戏行业的其他应用。

他们已经意识到，他们所做的观察可用于：

• 为世界各地的玩家提供更好的图形以花费最多的时间。IMVU 等模拟允许角色创建自己的游戏世界。通过研究角色构建的世界，人工智能算法可以确定最吸引人的配色方案和活动创意。他们可以使用这些信息来创建自己的更好的世界。
• 他们可以跟踪玩家的反应以识别挫败感。这可以帮助他们发现错误，即使他们的用户没有报告错误。
• 他们可以确定最有可能让玩家花钱购买游戏内购买的因素，这是当今许多游戏货币化策略的支柱。

所有这些因素都会对游戏行业产生强大的影响。很难预测确切的结果，但现实是人工智能将永远改变游戏行业。

人工智能是游戏行业的未来

大数据正在彻底改变他们对游戏行业的商业模式。虽然人工智能曾经对开发 MMO 游戏的非玩家角色产生最深远的影响，但它在游戏行业的其他元素中变得更加重要。