人工智能正在以惊人的方式扩展我们的视频内容创建选项

在Smart Data Collective，我们讨论了一些正在塑造21世纪现代商业的令人印象深刻的技术趋势。我们经常讨论的最重要的发展之一是人工智能的扩散。视频营销是另一项重大技术突破，事实证明它能带来巨大回报。

这两种新技术形式可以无缝地相互配合。Optim Monster 的首席执行官 Thomas Griffin 指出，精明的营销人员使用人工智能来提高他们的视频营销策略的质量，以扩大他们的影响范围并成倍增加他们的转化率。

但是人工智能如何真正融入视频营销策略中呢？这里有一些很棒的想法需要考虑。

使用(AI)合成视频中的语音

营销人员发现，语音往往会使他们的视频内容更具吸引力。不幸的是，高质量语音的视频是要付出代价的。

标准方法涉及雇用配音演员来创建语音叠加层。这不是一项便宜的服务。我的一位同事在为拉丁美洲的品牌制作视频时采用了这种方式。即使是拉丁美洲的配音演员，一段相当短的视频也要收费50美元左右。当然，这些是他在Fiverr上聘请的配音演员。您将不得不为知名配音演员支付更多费用。他发现人工智能驱动的文本转语音软件要有用得多。

幸运的是，人工智能引入了另一种值得考虑的选择。您可以使用深度学习技术来复制您的听众会产生共鸣的声音。脸书能够在短短500毫秒内完成这项工作，但这项服务不能轻易用于视频制作。您甚至可以使用使用人工智能技术的文本转语音软件来模仿不同年龄、国籍或性别的人的声音。可能的声音范围与日俱增，这可以帮助营销人员为他们的视频选择完美的声音。

使用人工智能技术简化视觉设计流程

许多在线设计平台使用人工技术来创建更具吸引力的视觉内容。Canva、Looka、Brandmark 和DesignEvo是使用尖端人工智能工具创建高质量视觉资产的几个最著名的平台。这些平台中有许多非常适合使用(AI)创建徽标，但它们也可用于视频创建。

如果您需要创建极具吸引力的视频，这些选项将非常有用。尽管声音质量对于视频营销活动很重要，但美学可以说更为重要。

人工智能可以通过多种方式帮助提高视觉设计的质量。这些平台中的大多数要求设计师选择基于图像作为设计的基础。深度学习技术评估他们的选择，这有助于算法确定哪些图像似乎最受欢迎。

设计软件使用此信息为未来设计模块中的图像提供更好的建议。在设计过程的初始步骤中，选择最多的图像将显示在建议图像提要的顶部，而其他图像随后排名较低。

当然，这个特定的(AI)功能的好处是复杂的。设计专家并不总是营销人员。他们可能会根据自己的假设选择图像，而不是能够证明给定图像价值的硬数据。

这给我们带来了人工智能在视觉设计过程中更重要的好处。深度学习技术可以衡量各种设计中不同图像的参与度。这些数据可以从多种不同类型的数字创意中提取，例如 Pinterest 图片或 YouTube 视频。一个更好的好处是可以根据用户人口统计数据对这些数据进行细分。营销人员将能够使用来自这些参与度评级的数据来为给定的受众选择最合适的图像。

此数据还可以导出到某些视觉设计平台。它可以将最高质量图像的数据与其他数据驱动的参与因素（例如书面副本和配色方案）合并。设计平台可以使用此数据自动进行修改，例如亮度级别和建议的文本叠加。

人工智能是现代视频营销的基础

人工智能是现代营销的支柱。营销人员应该以各种可能的方式利用深度学习和其他大数据工具。数据技术对视频营销特别有帮助。精明的营销人员将充分利用它。