如何实现机器学习模型的敏感数据遗忘？
通过在不同场景下应用这一数据遗忘方法，证明了该策略具有高效准确的优势。对于损失函数为凸函数的逻辑回归和支持向量机等，可以从理论上保证从模型中移除特征和标签。经过在实际操作中的验证，该方法与其他数据遗忘的方法相比，具有更高的效率和相似的准确度，且只需要一小部分的训练数据，适用于原始数据不可用的情况。
2023-07-22物联网人工智能的未来趋势
人工智能和物联网的融合不断发展，为令人兴奋的未来趋势和机遇铺平了道路。让我们探讨一下在物联网人工智能领域具有巨大潜力的一些关键领域。
2023-07-22机器人和自动化的兴起：改变智能家居安全
如今，人工智能(AI)驱动的机器人设备已成为智能家居安全系统的重要组成部分。这些机器执行巡逻、监视和应对危机等任务。
2023-07-21人工智能提高数据中心的成本和控制需求
人工智能(AI)正在改变计算和数据分析的世界。机器学习、自然语言处理、计算机视觉和语音识别等人工智能应用正在为企业和消费者带来新的功能和效率。然而，人工智能也有很高的代价：需要大量的计算能力、内存、存储和能源来运行。
2023-07-21可持续人工智能：平衡创新和环境责任
随着人工智能的不断发展，优先考虑可持续实践以减轻其对环境的影响至关重要。通过数据质量优先、高效基础设施和政策实施等措施平衡创新和环境责任，可以为人工智能技术带来更绿色、更可持续的未来。
2023-07-21边缘计算：提高运营效率和业务效益
伴随着所有这些承诺而来的是IT基础设施对额外能源消耗的需求。不幸的是，最近的研究表明，很少有组织正在实施其的可持续发展行动计划。对于寻求将运营效率与可持续性努力结合起来的组织而言，边缘是一个不错的选择。
2023-07-21云计算和虚拟化在提供灵活性和可扩展性方面注入活力的六种方式
这些因素对公用事业和能源领域的信息技术(IT)产生了什么影响？强调了未来面临障碍时需要适应性和耐久性基础设施的重要性。
2023-07-21数字化转型：最重要的五个人才因素
建立一个成功的数字和高级分析组织很困难。有关人才和技术的决策往往决定转型的成功。
2023-07-21数字化转型中IT领导者的四个关键角色
根据Foundry公司发布的第22份年度CIO状况报告，大多数(77%)CIO表示，由于经济发展并不乐观，他们的角色得到了提升，他们希望这种可见度在企业内部持续下去。此外，大多数CIO(85%)认为他们的角色正变得更加注重数字化和创新。
2023-07-21未来的人工智能到底是什么样子的?
未来的人工智能可能呈现以下几个方面的发展趋势：更强大的智能能力：未来的人工智能将变得更加智能化，具备更高水平的认知、学习和推理能力。它们将能够处理更复杂的任务和问题，具
2023-07-20
