政务数据要素构建思路及案例分享
本期邀请到中移系统集成有限公司李仪平，分析近年国家对数据资源体系建设的要求，并结合中国移动能力布局及集成公司项目经验，简要分享政务大数据体系建设的思路。
2023-05-11为什么85%的大数据项目总是失败？
企业在推行大数据项目时往往把项目规模和范围做得很大，但是事实却是，很多大数据项目通常都会失败。2016年，Gartner估算约60%的大数据项目都会失败。一年后，Gartner分析师Nick Heudecker表示，这个数据“过于保守”，大数据项目失败率应接近85%。直至现在他也是这样认为的。
2023-05-11集成大数据的三个数据管理技巧
分析数据管理外包趋势有助于企业及其员工做出更好的决策，保护企业利益相关者并提高公司的盈利能力。当管理来自各种来源的大量结构化和非结构化数据并将其用于业务利益时，它会派上用场。
2023-05-11数据分析，根本没有你想的那么高级！
在数字化转型工作中，十分强调通过数据科学技术来发挥数据的价值，例如通过数据分析方法，从数据中提取出有价值的业务信息，以此来提供有效的业务应用或业务决策。在数字经济大趋势下，数据分析这件事，突然之间地位得到了前所未有的提升。
2023-05-11阻碍数字化转型的五个IT问题
一种激进的现代化策略是实现替代SaaS产品，放弃存储在遗留IT系统中的大部分历史数据。虽然这种策略很有吸引力，因为它的低成本和推进数字化转型，但它可能会丢失组织通常低估的数据。
2023-05-11数字基础设施如何支持智慧城市可持续交通
数字基础设施是指由传感器、设备、平台和数据分析工具组成的互联网络，这些工具实时收集、处理和分析来自各种来源的数据……
2023-05-10物联网开辟创新的新途径
改进的连接性、传感器的进步、无处不在的云存储和强大的分析功能的结合，已被证明是物联网(IoT)在各种应用中取得成功的秘诀。几乎没有哪个行业不使用物联网来监控、改进或预测性能。
2023-05-10智慧城市会是可持续发展城市的代名词吗？
在本文中，我们将讨论可持续城市的特征并建立与智慧城市的关系。
2023-05-10人工智能和大数据在能源效率中的作用
面对减少气体排放和发展更可持续、更生态的经济模式的惊人需求，新技术正变得越来越突出。因此，企业和机构正在实施人工智能和大数据等技术，以改进替代方案。
2023-05-10大型语言模型要避免的六个陷阱
最近人工智能(AI)取得了令人难以置信的进步，这主要是由于开发大型语言模型的进步。这些都是文本和代码生成工具的核心，例如ChatGPT、Bard和GitHub的Copilot。
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