数据治理，一起要从“源头”开始！
数据治理，一直是数字化转型工作中非常重要的话题，几乎承载了数字化转型战略中最为重要的任务。
2024-03-23预览数字前沿：2024年业务转型的主要趋势
在新的一年开始之际，我发现了各种关键趋势，我认为这些趋势将对业务增长至关重要。以下是我列出的五大数字化转型趋势，你应该遵循并落实到你自己的今年计划中。
2024-03-23工作流数字化如何影响可持续性和可访问性
从纸笔转向数字化工作流程对可持续性和可获得性有许多好处。通过转向数字格式，个人可以更有效、更公平地与内容交互。无论是屏幕阅读器还是为视障人士定制的文本，数字化的工作流程都可以满足更广泛的要求。
2024-03-23数字供应链中的十个优秀成功案例
供应链不仅推动增长，而且发展供应链风险管理能力，带来从供应链中断中快速恢复所需的韧性，以及预测和避免尚未发现的风险的能力。
2024-03-23让数字化转型奏效的五大秘诀
一个团队投入工作，发布后，团队解散，用户只能使用自己的设备。在许多情况下，用户对提供给他们的数字工具不是很满意，他们通常的反应是简单地绕过新系统，回到电子邮件、PowerPoint、Excel或以前使用的任何工具。
2024-03-23酒店中的五大AI用例：改善客户体验和效率
日益激烈的竞争和快速变化的客人偏好迫使酒店通过利用最新技术来实现差异化。其中一项新时代技术是人工智能(AI)，它正在慢慢进入酒店业。
2024-03-22什么才是智能制造真正重要的因素？
随着制造商过渡到工业4.0，重点应该是识别需要掌握的特定数据，由业务级用户在中央系统中管理其准确性，并共享这些数据，以便依赖的工作流可以有效地利用这些数据。
2024-03-22智慧城市不是企业：需要更细致入微的物联网方法
在城市基础设施和企业运营中实施物联网在底层技术、目标和挑战方面有相似之处，但在规模、目的、利益相关者和监管环境方面存在明显差异。
2024-03-22现代数据堆栈需要彻底改革
现代数据堆栈已崩溃。从全球范围来看，平均每个组织使用130种不同的软件应用程序。由于有如此多的技术可用，数据管理很快就会变得复杂。
2024-03-22人工智能与数据分类和治理的重要作用
有些人对数据分类的含义感到困惑，毕竟，大多数存储的数据不是已经分类了吗?这可以更好地定义人工智能背景下的数据分类。数据分类涉及根据数据的性质、敏感性以及暴露或丢失的影响将数据分为不同类型。
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