行业云的商业价值
从提供垂直解决方案的管理程序到为特定客户构建定制云平台的咨询公司，很多供应商已经为特定的垂直领域开发了数百个行业云。
2023-03-29您应该知道的七种边缘计算用途
边缘计算是在靠近数据存储或处理源的地方处理数据，尤其是在有物联网设备的地方。 可以使用连接到设备以传输数据的传感器、路由器或网关轻松处理边缘计算。 或者，这些设备通过一组安装在小型集群内部的小型服务器连接。
2023-03-29智慧城市如何利用物联网改善交通
不断发展的城市化和不断增加的城市移民正在导致全球范围内的交通危机。 现代城市管理工具，如物联网和公共交通数据的大数据分析，可以帮助城市规划者解决这个问题。
2023-03-28如何利用边缘AI发现新机遇？
对于初创企业和大型企业而言，致力于新技术和变革性技术对于确保当前和未来的竞争力至关重要。人工智能(AI) 为越来越广泛的行业提供多方面的解决方案。
2023-03-28机器学习与微分方程的浅析
尽管机器学习从20世纪50年代就已经存在，但随着计算机变得越来越强大，数据在爆炸式增长，使得人们如何利用人工智能获得竞争优势、提高洞察力和增长利润展开了广泛的实践。对于不同的应用场景，机器学习与微分方程都有着广泛的场景。
2023-03-28数字化转型如何为银行业带来变革
随着精通技术的客户的偏好和兴趣不断变化，人们见证了银行业数字化转型的兴起，它提供更快、更多样化的服务选择，为客户提供全渠道的体验。换句话说，数字化转型确保了在任何设备上都能提供快速无缝的银行服务。
2023-03-28英特尔实验室通过两种新的AI模型推进计算机视觉开发
VI-Depth 1.0 和 MiDaS 3.1 开源 AI 模型改进了计算机视觉的深度估计。深度估计是一项具有挑战性的计算机视觉任务，需要在机器人技术、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 中创建
2023-03-27人工智能价格下跌：如何利用、挑战和主要考虑因素
人工智能因其能够自动执行重复性任务和增强决策能力而受到全球组织的关注。早些时候，人工智能仅适用于大公司和大学进行学术研究或构建高成本的专有工具。但近年来，公司正在经
2023-03-27人类已达硅计算架构上限！预计2030年，AI会消耗全球电力供应的50%
我们已经开始体验到，硅计算体验到达上限的感觉。未来10年，将出现严重的算力差距，而无论是现有的技术公司还是政府，都没能解决这一问题。
2023-03-27人工智能之起源与符号主义
除了逻辑理论和通用问题解决器以外，符号主义还为我们贡献了专家系统、知识库和知识图谱等一系列优秀的技术。发展出了很多，影响了很多领域的发展。
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