6G技术的出现:现代工业的增长机会
6G网络将促进未来的技术创新，以重新评估商业数据模型。一些专业人士认为，6G将实现高达1 Tbps的速度，以促进实时通信。
2022-12-14
人工智能支持的数据验证的力量
将人工智能的力量与数据验证系统和工具相结合，现在正在引领商业世界。许多组织正在投入资金改进数据验证解决方案。这减轻了人们对基于不良数据质量做出决策的风险的担忧，这种决策可能会导致重大损失，甚至可能导致公司倒闭。
2022-12-13
如何解决AI的“常识”问题
近年来，深度学习在人工智能的一些最具挑战性的领域取得了长足的进步，包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理.然而，一些问题仍然没有解决
2022-12-13
应用人工智能和人工智能的发展阶段
就目前而言，应用人工智能(也可能被称为“企业人工智能”)主要是在现实世界的应用中使用机器学习和深度学习模型。这就是“工业化机器学习”，使在不同的应用程序和环境中训练、部署、集成和更新ML模型变得更容易。
2022-12-13
为什么人工智能治理对于构建更可信、更可解释的人工智能很重要
在…期间人工智能不可否认，这有助于推动我们的企业和社会以闪电般的速度向前发展，但我们也看到了缺乏监管可能带来的负面影响。一项又一项研究表明，人工智能驱动的决策可能会导致有偏见的结果，从种族貌相预测监管算法到性别歧视的招聘决定.
2022-12-13
为什么公用事业公司需要重新思考他们的数据策略
在为智能电网和智能城市供电之前，公用事业需要成为智能企业。这里有三个他们必须克服的障碍。
2022-12-13
人类和机器之间的共识
我们能在人类和机器之间达成共识吗?取决于我们如何理解，简短的答案是肯定的，也是否定的。这个问题的核心在于人类与技术的复杂关系，因此仔细的研究可能会让我们了解自己。共识的本质从根本上与我们是谁以及我们如何在生活中创造意义有关。
2022-12-12
超越安全:在企业环境中利用视频数据
自发明以来，视频监控摄像机主要用于安全应用。然而，视频分析和人工智能(AI)的出现为视频数据在各种其他应用中的使用铺平了道路，从过程控制到测量占用率，再到分析客户流量趋势。
2022-12-12
大中型企业可以从超级计算革命中学到什么
随着首个Exascale集群的上线，超级计算在2022年进入了一个新时代。橡树岭国家实验室的Frontier是第一个能够提供超过1 ExaFLOP计算性能或每秒一千万亿次浮点运算的系统。这将为研究打开一个新的世界，包括AI/ML在更大规模上的应用。但它对大中型企业也有重大影响。
2022-12-12
中小企业能从超级计算革命中学到什么
曾几何时，超级计算机与商业中使用的日常系统非常不同。它们仍然是非常专业的机器，但现在规模大于核心技术。即使是世界上最快的超级计算机和第一个Exascale系统Frontier，也是基于与高端游戏PC相差不远的硬件。
2022-12-12
