物理学突破可能创造更高效的量子计算机
马克斯普朗克量子光学研究所的一组科学家最近展示了一项破纪录的实验，该实验可能会颠覆量子计算行业。量子激流回旋当今STEM研究人员面临的最大挑战之一是难以构建容错、稳定
2022-08-30机器学习与数据科学的主要区别
机器学习(ML)和数据科学是与人工智能(AI)领域相关的两个独立概念。这两个概念都依赖数据来改进产品、服务、系统、决策流程等等。在我们当前的数据驱动世界中，机器学习和数据
2022-08-30人工智能在数字营销中的优势
人工智能就是制造可以进行认知活动的智能机器。一旦这些机器能够获得足够的数据来识别模式和趋势，它们像人类一样思考的能力将继续提高。此外，人工智能、数据和分析在数字营销
2022-08-29区块链可以彻底改变制造业的5种方式
每个国家的制造业都是最重要的经济部门之一。具体到加拿大，据《金融邮报》报道，制造业约占该国 GDP 的 10%。一国制造业的可扩展性意味着该国更显着的经济增长。政府中的制造
2022-08-29边缘5G和机器学习为遥远的未来提供动力
一段时间以来，边缘计算一直是一个流行词，这是一种渐进的网络趋势，没有放缓的迹象。最近的几项发展——包括越来越广泛的5G网络部署——共同将边缘计算纳入
2022-08-29通用人工智能的开发新进展
通用人工智能(AGI)是一种高级人工智能，可以跨多个领域进行泛化，并且范围并不狭窄。狭义人工智能的例子包括自动驾驶汽车、聊天机器人、国际象棋机器人或任何其他为单一目的而设计的人工智能。
2022-08-29系统更新对IIoT设备的重要性
您的智能手机收到过多少个系统更新通知？物联网也应如此。系统更新可立即执行，以保持部署的稳健性并确保数据得到保护。Gartner将“空中传输”(OTA)定义为通过移动网
2022-08-27Kubernetes在物联网应用中的重要性
Kubernetes是一种用于部署云原生应用程序的服务。由于云应用程序与我们的物联网设备和产品相关联，这就是我们需要使用Kubernetes构建物联网应用程序的地方。由于安全性、延迟
2022-08-26您的数据能满足您的ML/AI计划吗？
人工智能的发展是全球企业和政府的重中之重。然而，人工智能的一个基本方面仍然被忽视：数据质量差。人工智能算法依靠可靠的数据来产生最佳结果——如果数据有偏差、不完整、不充分和不准确，就会导致毁灭性的后果。
2022-08-26什么是物联网，它如何改变世界？
近年来，物联网(IoT)呈上升趋势，在消费者、企业和政府等机构中变得越来越普遍。物联网是指可以通过互联网发送或接收数据的任何连接的物理设备，包括智能手机、计算机、扬声器、
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