构建高度可扩展的云原生应用的五个技巧
如果你正在为你的组织构建云原生基础设施，无论是使用新代码还是使用像Kafka这样的现有开源软件，我们希望本文中描述的技术能帮助你实现性能、可用性和成本效率的目标。
2024-05-11数字信号处理技术的发展趋势是什么？
数字信号处理技术的发展趋势呈现出多个方面的特点：性能提升与算法优化：随着科技的进步，数字信号处理技术不断完善，处理速度和性能得到显著提升。新的算法和芯片设计使得DSP在音
2024-05-10什么是去中心化物理基础设施网络
本文介绍了 DePIN 的基本概念，工作原理，应用优势，以及典型网络与应用场景。
2024-05-10解锁数据可视化项目成功的关键：原型图反馈机制
在数据可视化项目中，缺乏真正用户的参与常导致仪表板被闲置。解决这一问题的关键在于在项目早期吸引业务运营人员的积极参与，并建立良好的原型设计和反馈机制。
2024-05-10现实生活中的十大大数据应用
大数据方法的使用使来自不同行业的众多企业受益，包括医疗保健、银行、制造业等在内的许多行业都在使用大数据分析。本文将深入探讨现实生活中对我们日常生活产生深远影响的十大大数据应用。
2024-05-10正确进行数字化转型：从决策到数据的经验教训
根据国际电信联盟(ITU)的说法，数字化转型和可持续性“必须手拉手进行”。这可以从新兴技术的碳影响，到从更高效的电子废物回收中创建循环经济等方面考虑。研究表明，排放将得到改善，你的企业在潜在的Z世代员工中的地位也将提升。
2024-05-10数字健康中的大数据分析：全面概述
大数据分析在医疗保健中至关重要,包括分析庞大而复杂的数据集,以揭示隐藏的模式和见解。这一过程将原始数据转化为可操作的信息,提高患者的成果、操作效率和医疗保健的成本效益。
2024-05-09重新思考大数据以及业务运营和数据运营之间的脱节
数据是铺就AI价值之路的水泥。“大数据”是一个关键领域，存在被错误归类的风险——这是过去的事情，或者缺乏值得一试的上行空间。CIO和数字高管需要确保大数据得到应有的关注。
2024-05-09探讨供应链管理中的大数据分析
在当今快速发展和相互关联的世界中,供应链管理在各行业企业的成功中发挥着关键作用。随着大数据分析的出现,各组织现在能够利用数据的力量来优化其供应链运营、提高效率、降低成本,并提高整体业绩。
2024-05-09算法在画像平台建设中的应用
用户画像平台是企业应用大数据的根基，精准营销、精细化运营和个性化推荐都离不开用户画像的建设。精准地刻画用户行为、兴趣以及需求尤为重要。本文将探讨算法在用户画像平台建设中的作用，包括画像标签体系的建设，个性化推荐、精细化运营等业务应用。
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