机器学习开创了新一代技术写作解决方案

我和我在 Smart Data Collective 的同事写了大量关于大数据在营销、酒店和网络安全等领域的好处的文章。我们有时意识到我们也需要讨论大数据对其他领域的影响。技术写作是一个受大数据进步影响很大的领域，但很少被讨论。

机器学习如何影响技术写作？

技术写作行业比机器学习的概念早了近一个世纪。但是，它随着大数据的趋势而发展。许多新的帮助创作工具都依赖于大数据。以下是技术作家需要随着机器学习的新发展而发展的一些原因。

机器学习正在帮助各个领域的作家完善他们的语法

每个作家都需要微调他们的语法。读者希望他们屏幕上的文字或小册子页面上的文字不会出现复制错误。然而，一些作家在这方面的斗争比其他作家更多。技术作家通常来自工程或技术支持背景。他们不是职业作家，因此他们可能无法理解英语的所有语法规则。这是机器学习提供帮助的最重要方式之一。最可靠的语法检查工具，例如 Grammarly使用复杂的机器学习技术.该技术能够审查大块文本并识别语法错误。这似乎不是一个非常新颖的发展。拼写和语法检查工具已经存在了大约 20 年，早在机器学习和大数据的概念被广泛使用之前。然而，机器学习正在显着提高语法检查工具的性能。一个区别是这些工具关注用户所做的可接受的更改。他们可能会意识到，使用这些工具的作者经常会忽略某些提议的更改。内置的机器学习算法关注这一点。他们最终会发现这些建议并不是很有帮助。因此，他们将开始提供更有帮助的解决方案。

机器学习可以帮助为某些指南创建模板并复制

当您为技术指南创建副本时，您经常会发现很多内容是相似的。随着时间的推移，您仍然需要进行调整，但您可以通过使用通用模板来减少所涉及的工作。问题是知道要使用哪个模板。您可能需要数十或数百个模板，具体取决于您处理的技术论文的范围。当然，由于您总是需要对副本进行更改，因此找到正确的模板非常重要。机器学习技术可以帮助解决这个问题。您可以访问包含数千个技术指南的数据库。机器学习算法可以寻找您的初始内容与之前的技术权重论文和教程之间的相似之处。然后它将能够提供最佳模板供您使用。

查找要添加到您的内容的数据

这可能是使用机器学习进行技术写作的最重要的好处。您将需要使用统计数据和经验数据来支持您的很多观点。机器学习技术能够搜索所有已知数据集以获取此信息。然后，这些算法可以传递相关信息，供您纳入您的白皮书。

大数据正在改变写作职业

成为一名技术作家并不容易。机器学习正在对该领域产生深远的影响。您可以通过多种方式使用机器学习技术，使您的技术写作更有效。