无代码人工智能正在塑造工作的未来

随着技术的进步，现代组织面临着两个日益增加但相关的挑战：通过自动化优化业务流程，以及建立一支能接受和推进自动化的称职且有弹性的员工队伍。

一方面，组织希望采用人工智能(AI)等先进技术来实现业务流程自动化，并提高业务效率和盈利能力。另一方面，自动化通常需要组织可能没有或负担不起的技术专长(例如，人工智能和编程专长)。

无限的劳动力

同样的技术进步也给当今的劳动力带来了挑战。员工害怕被机器取代，尤其是客户服务代表和制造车间工人等一线员工，他们中的许多人经常为低工资工作，并感到被困在自己的岗位上。然而，技术可以带来更好的工作机会，为员工提供职业发展机会和社会流动性。

关键问题是技术进步如何使业务流程变得更加高效，同时帮助组织建立一支称职且有弹性的员工队伍。

由于人工智能是通过自动化实现更高效流程的技术进步的重要组成部分，因此当前无代码、可重用人工智能的趋势可能从根本上改变工作的未来。

随着AI和人类并肩工作，它会导致混合劳动力，将人类和机器智能(AI)统一起来，其中员工是AI生物的主管和用户。

这种混合劳动力将受益于人类员工的优势，例如创造力和分析技能，同时充分利用机器的力量自动执行重复性任务并增强人类能力。

员工作为AI Beings的主管

想象一下Emma的工作生活，她是一家为成人提供学习和辅导平台的教育科技公司的学习协调员。每个月，Emma都会为不同的教育项目招收数千名学习者/学生。这些新任经理希望获得领导技能，而新手编码员将参加编码训练营。

每个月，Emma都会被新生提出的无数且经常重复的问题弄得不知所措，更不用说她还需要定期检查新学员，让他们保持参与并在他们的学习过程中提供建议。

现在想象一个扩大的团队，Emma和她的AI助手Collin。

Emma不仅可以配置Collin(无需代码!)来回答学习者的常见问题，还可以让Collin定期检查新学生并收集他们的想法和感受。

在这些互动过程中，Collin还可以自动推断出学生喜欢的学习方式和潜在的学习挑战，这使Emma和她的人类同事能够为每个学生量身定制建议。

在这个场景中，Emma是Collin的导师，正在教他(它)新知识并提高他(它)与学生互动的能力。

另一方面，Collin增加了Emma的时间和对每个学生的了解，使她能够更高效、更有效地完成工作。

Emma能像Colin一样从AI助手中受益吗?

不难想象，像Emma这样的许多员工都可以从拥有像Colin这样的AI助手中受益。他们可以为多个行业的员工提供帮助，包括教育、医疗保健、金融服务和人才管理。

借助无代码、可重复使用的AI工具，员工可以像使用Powerpoint等办公工具准备演示文稿和使用Word创建文档一样轻松地配置和监督自己的AI助手。

类似于将Powerpoint和Word列为简历中的技能，能够管理AI助手的员工也可以将“AI监督”列为技能，提高他们在混合型劳动力中的工作能力，拓展他们的职业可能性。

换句话说，这样的员工不仅不会被机器取代，还会提高他们的职业机会和社会流动性。

作为AI Beings用户的员工

让我们继续以艾玛为例。Emma不想在余下的职业生涯中一直担任学习协调员。她想升职并管理团队，甚至想成为一名经过认证的领导力教练。

为了帮助像Emma这样的员工发展他们的职业，组织也开始利用AI作为员工的工作伙伴或伙伴。

更快乐、更高效的员工队伍

打造更快乐、更高效的员工队伍的最佳实践之一是与员工进行双向对话，随时回答他们的问题并倾听他们的需求和愿望。

虽然很少有组织能够负担得起执行这样的做法，但AI工作伙伴肯定可以提供帮助。通过提交工作申请，Emma与AI职场伙伴Vita配对。

为了帮助艾玛找到最适合她的角色，维塔采访了艾玛，并从采访中推断出她的优点和缺点。根据艾玛的优点和缺点，维塔可以为艾玛匹配合适的角色。

此外，Vita始终与Emma保持联系，回答她关于职业发展或员工福利的问题，询问她的想法和感受，评估她的技能，并使用这些信息通知Emma新的职业机会或寻找可能是好的导师匹配。

除了作为Emma的职场伙伴，帮助她的职业发展，像Vita这样的AI助手还极大地帮助组织识别和留住人才。

正如《纽约时报》这篇文章提到的那样，现有的招聘测试由于主观的、自我评价的反应而很难得出真实的结果。然而，像Vita这样的AI助手可以客观地从对话中推断出独特的特征，从而消除潜在的伪造和主观尺度。

持续的员工敬业度

持续的员工参与和主动、个性化的职业指导，像Vita这样的AI职场伙伴可以大规模提供，还将帮助组织留住人才。

正如Erica Keswin在她最近出版的《Rituals Roadmap》一书中提到的那样，更换一名员工通常要花费该员工薪水的50%到200%，而让职业发展个人化有助于留住人才。

现在许多员工都在远程工作，人工智能工作场所伙伴还可以帮助组织更好地了解他们的员工队伍。雇主可以及时更好地了解员工的想法和感受。可以满足员工的需求，并且可以更迅速地进行课程更正。

简而言之，通过员工与其AI工作伙伴之间的这种双向对话，组织不仅可以获得持续的劳动力洞察力，还可以利用这些洞察力来规划下一步的最佳行动，例如人才保留和有益的职业发展。

由于无代码、可重复使用的AI的可用性，人力资源专业人员能够自行配置和监督AI工作伙伴。人力资源可以轻松地向这些AI生物教授领域知识，而无需IT专业人员的帮助——节省急需的时间和精力——以及任何其他系统将花费的金钱。

组织在再培训和提升技能方面的责任

从长远来看，投资于公司人才对员工和组织都有好处。随着世界越来越受到先进技术的推动，每个组织都有责任帮助提高其员工的技能。

特别是，组织应该在两个方面提高员工的技能：人工智能素养和分析师技能。

人工智能素养作为一种技能

人工智能素养是对人工智能原理的基本理解，包括它的好处和局限性，以及如何使用无代码人工智能工具。它使员工能够监督人工智能，并利用人工智能使自己受益，包括职业发展和心理健康。

分析师技能

未来的工作依赖于根据数据做出决策。随着AI使数据分析过程民主化，使员工能够拥有分析师的思维并做出数据驱动的决策尤为重要。

例如，人力资源专业人员应该能够利用像Vita这样的AI职场伙伴推断出的洞察力来做出将员工与工作角色或导师相匹配的决策。

面临“大辞职”

面对“大辞职”和经济下行，企业面临的挑战越来越多。无论面临怎样的挑战，人仍然是任何组织的核心。

随着AI的进步及其通过无代码、可重复使用的AI工具的民主化，包括非IT团队在内的组织现在可以充分利用AI来构建混合劳动力。

混合型劳动力可以利用最适合组织的机器智能和人才，无论是技能方面还是文化方面——真正创造出一支不受限制的劳动力队伍。