人工智能如何有效应对仓库工作量的快速变化

人工智能(AI)已在许多行业中得到应用，包括库存管理、供应链管理和仓储。

在当今的现代市场中，竞争激烈的SMB和连接全球买卖双方的互联技术引领着市场，能够快速响应变化至关重要。大流行来袭时，各种规模的公司都经历了需求波动。

这就是人工智能发挥作用的地方，它可以提高仓库运营效率，即使在供需不稳定的情况下也是如此。您的最终目标应该是将您的老式仓库转变为一个可以更快、更好、更便宜地处理事情的智能系统。

因此，让我们深入了解AI技术如何帮助您的企业做好准备并应对工作量的变化。

1.人工智能如何提高生产力和准确性

直到最近，大多数仓库运营还依赖于人工。但是，这可能会导致错误、计算错误和不准确。在您的仓库运营中实施AI可以节省时间和成本，提高工作效率，并提供更好的客户体验。

因此，您的仓库将变得更加高效，并且您将提高操作的准确性。例如：

借助传感器、智能货架解决方案和自动化库存管理软件获取实时库存更新

使用AI聊天机器人以极少的人工交互快速解决客户查询

使用机器人支持仓库工作流程并处理重复性或具有体力挑战的任务而不感到疲劳

保持更好的运营和产出速度

使用机器人对产品进行分类、标记和扫描，以便于管理和分发

通过将物理库存与数字库存同步来减少履行中的错误

享受更好的运输路线和交货计划，从而缩短交货时间

使用AI提高仓库运营的生产力和准确性来自于它收集数据和自动化任务的能力。

根据哈佛商业评论最近一项关于仓库自动化的研究，42%的仓库工人认为自动化提高了安全性，38%的人表示自动化使他们的工作更快、更有效率，其余20%的人表示自动化提高了他们的工作质量。

这些要点很重要，因为它们显示了在需求和工作量突然快速波动时自动化对企业有多大帮助。此外，您通过AI提高生产力的努力的一个很好的“副作用”是节省成本并防止不必要的浪费。

2.自动订单履行

最耗时的仓库操作是拣货、包装和履行订单。在这个领域，人为错误的可能性很高，速度是最重要的。

由于这些任务的重复性和手动性，AI可以超越操作并实现流程自动化。要在多个地点获得同步结果，尤其是如果您是全渠道卖家，最好将您的数字库存和实物库存自动化。

您可以使用可靠的仓库管理系统(WMS)实现数字化运营自动化，以确保货物和材料以尽可能高效的方式移动。公司通常也使用ERP或TMS系统。

另一方面，自动化物理订单履行操作的一些很好的例子是物联网助手，例如：

用于订单拣选的自主移动机器人(AMR)

用于运输货物的自动导引车(AGV)

自动分拣系统或传送带

到2027年，AGV和AMR等仓储机器人的市场预计将达到180亿美元以上。因此，公司开始使用这些设备来优化他们的仓库运营并提高工作效率。

自动订单履行将极大地提升买家的购物体验，确保快速交货，并提高客户满意度和忠诚度。此外，仓库机器人还可以帮助您更高效地处理退货管理和逆向物流。

3.智能和动态的人员配置

无论您的仓库自动化程度如何，您可能仍需要人工。幸运的是，人力资源也从人工智能中受益!

就仓库员工而言，当仓库工作量的突然变化导致人手不足时，就会出现主要问题。另一方面，人浮于事会耗尽您的预算。因此，这就是人工智能可以提供帮助的地方——在供应链管理和人力资源的交叉点。

例如，您可以使用人工智能支持的物流人员调度软件在几分钟内安排员工并分配班次或在最后一刻发生变化时快速找到替代者。

自学习人工智能系统使用收集的数据，根据工作量、当前需求、预测需求、生产能力、员工适当的休息时间等有效地规划劳动力。此外，这些工具可以提高路线、交付的效率计划，并远程为司机分配班次。

在需求波动期间同步制造和交付人员是您可以通过支持AI的排班来解决的另一个问题。

在智能人员配置方面，人工智能排班还可以让您保持合规并根据劳动法律法规工作。该规定的一部分是确保所有员工的工作时间均等、带薪休假、假期和假期、轮班之间有足够的休息时间等。

现代仓库运营是动态的，因此您的劳动力配备解决方案也必须与之相匹配!

4.用人工智能提高仓库安全

在需求动荡时期，仓库安全常常被忽视。幸运的是，这也是人工智能可以提供帮助的领域。

例如，人工智能驱动的物联网传感器可以帮助监控仓库设备，帮助员工和机器人移动以避免碰撞，在机器即将发生故障时发出警告等等。另一个例子是可穿戴物联网设备，它可以随时监控员工的健康状况。

此外，根据国家安全委员会伤害事实：

“叉车是2020年78起与工作相关的死亡和7,290起非致命伤害的根源，这些伤害涉及几天的休假。”

因此，为了防止或减少这些叉车伤害，您可以让AI机器人来做繁重的工作。另一种解决方案是在操作叉车时使用ADAS(高级驾驶员辅助系统)和计算机视觉来提高安全性。

此外，仓库可以使用AI和支持音频的摄像头来检测移动并确保其库存、机器和设备的安全。当然，为确保您的仓​​库中没有未经授权的进入，您可以使用高级AI面部识别来授予授权人员访问权限。

最后一个关于仓库安全的主题是仓库维护作为防止伤害和故障的第一步的重要性。考虑实施人工智能驱动的CMMS系统(计算机化维护管理软件)，以帮助您在处理维护时保持主动。

5、动态供需规划

最后但并非最不重要的一点是，让我们看看如何使用AI优化供应链，从而使您对预期需求做出更准确的预测和预测。

全球零售商的主要供应链问题之一是需求预测不准确，导致缺货损失高。但是采购量远远超过您的销售量也不是答案。如果趋势过去并且销售没有按预期进行，您可能会陷入滞销库存。如果这是你，你实际上是在把钱留在桌面上。

以下是人工智能和机器学习(ML)可以帮助您避免缺货和死货等问题的方法：

预测动态需求并相应地调整交货时间

使用带有RFID标签和传感器的智能库存系统发出低数量信号

使用机器人扫描仓库过道并发出低库存水平信号(类似于Sam's Club最近的库存机器人)

通过预测分析提高销售业绩

找出不太受欢迎的产品并减少它们的供应(反之亦然——确保始终有更受欢迎产品的安全库存)

更准确地计算安全库存，确保不间断供应

考虑供应商假期和非工作日、您正在组织的活动、促销和销售等活动。

AI之所以能够完成上述所有工作，在于它能够分析大量数据，这是其他传统方法无法做到的。人工智能处理、构建和理解大型数据库的能力赋予了它卓越的预测能力。您拥有的历史数据越多，您的AI就会做出更好的决策。

总结

在仓库库存管理操作中实施AI技术和解决方案可能是一项长期投资，但其回报会超出您的想象。初始实施成本可能是该技术的唯一缺点。但是，正如我们所说，随着生产力和仓库效率的提高，人工智能具有令人难以置信的投资回报或ROI。

对于收集大量未正确使用的数据的大型零售商和SMB尤其如此。这就是AI大放异彩的地方——收集、分析和自学所有关于您的业务和客户的信息，为您提供尚未开发的财务机会(想想追加销售和交叉销售!)。

总而言之，人工智能使任何类型的企业都能更轻松地扩展规模并提高其仓库运营和整体工作流程的效率，尤其是在需求不一致或不稳定的市场中。